Как търговците на дребно използват изкуствен интелект, за да спрат измамите с връщане

Потребителите са върнали артикули на стойност близо 900 милиарда $ през 2024 година Въпреки че връщанията се смятат за обикновен разход за правене на бизнес, измамите с връщане нарастват, което кара търговците на дребно да се извърнат към изкуствения разсъдък за битка с тях.

Средният % на възвръщаемост предходната година е бил към 17%, съгласно данни от промишлеността. Търговците на дребно споделят, че измамниците от ден на ден се възползват от снизходителните политики, постоянно като изпращат назад по-евтини или разнообразни продукти от в началото закупените.

Happy Returns, логистична компания, която обработва милиони връщания всяка година за огромни марки облекло, оповестява, че измамите с връщане са достигнали рекордни равнища, като едно от девет връщания е лъжливо.

Около 1% от връщанията, оставени в местата на Happy Returns, са маркирани като високорискови, сподели основният изпълнителен шеф Дейвид Соби. От тези маркирани връщания, почти 13,5% са доказани като лъжливи.

Въпреки че системата опростява връщанията за потребителите, Sobie сподели, че също по този начин улеснява измамниците да злоупотребяват с процеса.

За да се оправи с казуса, Happy Returns вкара система с изкуствен интелект, наречена Return Vision, която присвоява оценка за риск от машинация на всяко върнато детайл. Системата проучва държанието на клиентите и детайлите на продукта, сходно на това по какъв начин кредитният рейтинг прави оценка финансовия риск, като алармира за избрани клиенти.

„ Ако в миналото е имало машинация, обвързвана с вашия имейл адрес или физически адрес, това може да провокира високорисков резултат “, сподели Собел.

„ Други атрибути може да са времето сред момента на снабдяване на продукта и началото на връщането. Защото, в случай че е съмнително близо, лицето евентуално даже не са имали време да отворят пакета и в този момент желаят да го върнат. "

Елементите, маркирани като високорискови, се насочват към второстепенен скрининг, където се подлагат на по-внимателна инспекция благодарение на AI разбор на изображения.

Кайла Хънтър, старши продуктов управител в Happy Returns, показва скрининг за измами. В един случай чифт дизайнерски дънки изглеждаха идентични с продукта, посочен на уеб страницата на търговец на дребно. Въпреки това AI откри фини разлики в талията, разкривайки, че върнатите дънки са по-евтин препис, а не в началото закупения продукт за 298 Щатски долар.

В различен случай оранжев пуловер доста приличаше на продукта, закупен от клиента, само че AI откри разлики в плетения модел и цвета. Върнатият пуловер беше сравнен с версия от $36,99, което е доста по-малко от пуловера от $200, който клиентът твърди, че връща.

В случаите, когато измамата бъде доказана, възобновяванията се удържат и продуктът се връща на търговеца. Клиентските сметки, свързани с лъжливи връщания, също се маркират, като данните се споделят нагоре, с цел да се предотврати бъдеща корист. „ Ние подаваме тези данни към данните нагоре и физическият им имейл адрес ще бъде маркиран “, сподели Хънтър.

Потребителите също могат да почувстват резултата от машинация с връщане, защото търговците на дребно стягат разпоредбите за връщане и начисляват такси за връщане, с цел да се предпазят от възходящи загуби.

Навлезете по-дълбоко с The Free Press

© 2026 CBS Broadcasting Inc. Всички права непокътнати.

Как търговците на дребно употребяват AI, с цел да спрат измамите с връщане

(07:13)

Авторско право ©2026 CBS Interactive Inc. Всички права непокътнати.